姓 名：石小秋 性 别：男   学历/学位：研究生/博士 职 务：教师 职 称：副教授 学科（专业）： 工业工程 研究方向：智能算法与智能调度、复杂系统与复杂网络、机器学习 Email：315929207@qq.com

2019年12月，博士毕业于四川大学机械工程学院，获工学博士学位，现为赢钱彩官网（中国）有限公司副教授，硕士研究生导师。

主要讲授：本科生课程《系统建模与仿真》《先进制造系统》《制造企业管理基础》等；研究生课程《复杂系统中的机器学习》《工业工程理论与应用》等课程。

主要研究兴趣为智能调度、智能算法、复杂系统可靠性与机器学习等；主持或主研国家自然科学基金面上项目、工信部项目、四川省自然科学基金面上项目、国家重点实验室开放课题、企业横向项目等10余项。现已在《机械工程学报》《International Journal of Production Research》《Computers & Industrial Engineering》《Physica A》《Soft Computing》《Plos One》等国内外知名学术杂志上发表论文20余篇（其中，一作SCI/EI论文8篇，IF>7的三篇），申请发明专利5项。担任《Computers and Operations Research》《PLOS ONE》等SCI杂志的审稿工作。

[1] 石小秋, 等. 机械工程学报, 2019, 55 (6): 223-232.（一作EI）；[2] Shi Xiaoqiu, et al. International Journal of Production Research, 2020, 58 (21): 6670-6688.（一作SCI, IF: 9.018）；[3] Shi Xiaoqiu, et al. International Journal of Production Research, 2022, 60 (18): 5553-5570.（一作SCI, IF: 9.018）；[4] Shi Xiaoqiu, et al. Physica A, 2022, 586: 126518.（一作SCI, IF: 3.778）；[5] Shi Xiaoqiu, et al. Computers & Industrial Engineering, 2021, 158: 107431.（一作SCI, IF: 7.18）；[6] Shi Xiaoqiu, et al. Soft Computing, 2020, 24 (7): 13441-13459.（一作SCI, IF: 3.732）；[7] Shi Xiaoqiu, et al. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018: 4617816.（一作SCI, IF: 3.633）；[8] Shi Xiaoqiu, et al. PLoS ONE, 2020, 15 (5): e0233759.（SCI, IF: 3.752）。